ما به درک بیشتری در مورد تصمیماتی که گرفته میشود و نحوه اتخاذ آنها در هنگام بیماریهای شیوع یافته نیاز داریم. دیتا در مورد تصمیم گرفتهشده میتواند بهصورت آیندهنگر (بهعنوان یک پاسخ پیشرفته) ثبت گردد. بازنگری شیوعهای گذشته که با تصمیمگیرندگان مربوط انجامشده است نیز میتواند بینش جدیدی ایجاد نماید [۲۹].
نوشتن یک برنامه جمعآوریشده ممکن است یک رویکرد مفید باشد تا تیمهای میدانی و دیگران که از راه دور پاسخی را ارائه میدهند بتوانند بهطور هماهنگ عمل کنند تا اطمینان حاصل شود که تصمیمگیرندگان و تحلیلگران از اطلاعات مفید و بهموقع بهرهمند میشوند. علاوه براین، داشتن یک برنامه جمعآوری دیتا ممکن است به مدیریت منابع مالی کمک کند. همچنین باید یک تیم تحلیلی تشکیل شود و حداقل یک عضو برای همکاری با تصمیمگیرندگان کلیدی برای کمک به آنها اختصاص یابد تا نیازهای آنها را بدانند و ارتباطات خروجیهای تیم تحلیلی را تسهیل کنند. همچنین یکی دیگر از اعضاء تیم تحلیلی باید به منطقه اعزام شود تا با تصمیمگیرندگان در منطقه کار کند و از عوامل زمینهای آگاهی یابد. یک تیم تحلیلی باید یک تیم اپیدمیولوژی متمایز تشکیل دهند زیرا اپیدمیولوژیستها در فعالیتهای میدانی ازجمله یافتن مدارک، نظارت، آموزش و غیره شرکت میکنند و بندرت به آنوقت اختصاص دادهشدهاند تا به کارهای تحلیلی بپردازند. در میانه دوره، بر اساس یک چارچوب تصمیمگیری، یک برنامه تحقیقاتی لازم است تا در مشارکت با دانشگاه و سایر گروهها بر توسعه رویکردهای جدید تصمیمگیری متمرکز شود [۳۰].
توضیح یک دیتای علمی با روشهای کمّی میتواند تصمیمگیری را برای پاسخ به شیوع بیماریهایی که بر افراد تأثیر میگذارد، بهبود بخشد. بااینحال، رویکردهای موردبحث در اینجا به همان اندازه میتواند در شیوع بیماریهای حیوانات و گیاهان کاربرد داشته باشد. بااینوجود، برای تحقق بخشیدن به مزایای استفاده از روشهای کمّی برای تصمیمگیری، یک رویکرد صریح در سیستم مدیریت حوادث لازم است تا کیفیت آن و درزمان مناسب بهبود یابد.
| پاسخ عملیاتی | مناطقی که رویکردهای تحلیلی میتوانند به تصمیمگیرندگان کمک کنند | نمونههایی از ابزارهای تحلیلی |
مرحله تحقیقاتی (روزها یا هفتهها) | توسعه تیمهای تحقیقاتی تأیید و صحه گذاری اطلاعات اولیه گزارش شده
| تجسم سازی دادهها از فرد، مکان و زمان کیفیت انتقال پویا تولید فرضیهها برای تجزیه و آنالیز بیشتر | استفاده از R و ArcGIS برای آنالیز تجسم سازی و موقعیت مکانی مدلسازی آماری با دادههای رویداد و پارامترهای جمعآوریشده از شیوع قبلی |
مرحله مقیاس (هفتهها) | توسعه تیم پاسخ تعیین پاسخ استراتژیک حرکت لجستیکی مواد ایجاد سیستمهای مدیریت دیتا اجرای سنجش اولیه کنترل | طراحی و ارتباط سیستمهای دیتا تمیز کردن روتین دیتاها و گزارش دهی پیشبینی اندازه رویداد برنامهریزی اندازه و میزان واکنش | سیستمهای جمعآوری دیتاهای آنلاین و دستی استفاده از R و Python برای تمیزکردن دیتاها و به همپیوستگی آنها پیشبینی با استفاده از اطلاعات در سطح بیمار شبیهسازی سناریو برای برنامهریزی پاسخ |
مرحله کنترل (هفتهها یا ماهها) | مداخلات پاسخ پایدار متناسب با متن نظارت دقیق بر عملکرد پاسخ آزمون فرضیهها | توضیحات اپیدمیولوژی با جزئیات بیشتر ویژگیهای انتقال پویا بررسی فرضیات در مورد فاکتور خطر طراحی استراتژیهای مداخلهای تخمین پایان شیوع | استفاده از ArcGIS برای نظارت بر پاسخ مدلسازی آماری استراتژیهای مداخلهای ارزیابی خطر برای مناطق تحت تأثیر مجاورین آنالیز درخت فیلوژنتیکی مربوط به ویروس |
Morgan O. How decision makers can use quantitative approaches to guide outbreak responses. Philosophical Transactions of the Royal Society B. 2019 Jul 8;374(1776):20180365.
References
مترجم دکتر طاهره طاهری